Ik ben al geruime tijd bezig om mijn portalen dashboard te verfijnen. Het is een dashboard waarin je in één oogopslag vier portalen en Gaspedaal met elkaar kunt vergelijken en de ROI op je investering kunt berekenen.

Live Dashboard

Zelf heb ik ook een live Marktplaats Dashboard gemaakt dat mij elke dag inzicht geeft in hoe de geadverteerde voorraad de dag ervoor heeft gepresteerd. Hoeveel VDP-views per auto, hoeveel favorieten en hoeveel leads. Daarnaast de Top 10 van de meest bezochte VDP’s, de Top 10 van de meest favoriete modellen van die dag, en nog belangrijker: de Top 10 met de minste activiteit: de auto’s die dus extra aandacht nodig hebben.

Bij Marktplaats kan ik dat goed zien, omdat daar de VDP-views onder elke advertentie staan en ik per dag alleen de delta hoef te berekenen. Nu ik hier geruime tijd mee bezig ben, krijg ik meer ideeën over hoe je meer uit die data kunt halen. Zeker uit de data van de auto’s die je hebt verkocht. Wat vertelt die data je?

Niet te vergelijken

Bij elke verkochte auto, of die nu via Marktplaats, AutoScout24 of viaBOVAG is verkocht, kijk ik: wat heeft die auto nu gedaan? Hoeveel views, hoeveel favorieten, hoeveel leads, hoeveel dagen en wat was de mediaan qua prijs? Die laatste is wel lastig. Ik zoek namelijk een vergelijkbare auto, van hetzelfde bouwjaar en met dezelfde kilometerstand, en vergelijk dan de prijzen van merkdealers, universelen en particulieren. Dat gaat prima met een Lynk & Co, maar elke Duitse auto met meer dan 1.000 variabelen is bijna niet te vergelijken. Wat ik dus doe: als ik drie vergelijkbare verkochte modellen heb, zoals een Opel Corsa 1.2 uit 2022, dan reken ik de benchmark uit voor die dealer. Wat heeft die dealer nodig om deze auto de volgende keer te verkopen?

Ford Kuga PHEV

Je ziet bij de Ford Kuga PHEV het volgende: drie auto’s verkocht, alle drie uit 2021. Het is een eerste benchmark, gebaseerd op drie auto’s binnen een dataset van inmiddels meer dan 100 verkochte auto’s. Het is nog wat dun, dat geef ik toe. Maar het is wel het eerste getal dat ik heb. Als ik nu een Kuga uit 2021 binnenkrijg, dan weet ik dat ik richting 459 views en 21 favorieten moet om hem te verkopen. Als ik dat weet als verkoper, dan kan ik dat ook versnellen. Bijvoorbeeld door met een dag- of weektopper te werken, zodat ik sneller bij die aantallen ben. In plaats van af te wachten en pas na 40 dagen op die aantallen te komen, waardoor ik de prijs die ik in eerste instantie voor ogen had misschien niet meer krijg. En hoe meer auto’s er in de dataset komen, hoe scherper die benchmark per model en bouwjaar wordt.

ROI Dashboard

Al met al geeft het dashboard mij rust. Rust omdat ik weet welke Return On Investment(ROI) elk portaal mij oplevert, bekeken met een marketingbril. Adverteren op portalen is immers geen garantie dat je ook verkoopt. Het is in mijn beleving onzin om een investering van € 1.000,- in portaal X terug te rekenen naar de twee orders die je direct uit dat portaal hebt gehaald, en de waarde van de 30 leads die je niet hebt kunnen closen te vergeten, en de 15.000 VDP-views als niet-relevant te beschouwen. Reken je toch zo, dan kom je uit op € 500,- per order. Maar dat is eerder een probleem in het verkoopproces dan dat marketing die € 1.000,- verkeerd heeft uitgegeven.

Het is in mijn beleving onzin om een investering van € 1.000,- in portaal X terug te rekenen naar de twee orders die je direct uit dat portaal hebt gehaald, en de waarde van de 30 leads die je niet hebt kunnen closen te vergeten, en de 15.000 VDP-views als niet-relevant te beschouwen.

Je kunt meedoen

Ik zoek nog dealers en autobedrijven die mee willen doen in het dashboard en van mij een eigen dashboard ter beschikking krijgen. Gratis! Je betaalt mij terug in feedback, om het dashboard nog beter te maken. Elke maand upload je de statistieken van elk portaal, samen met de factuur die daarbij hoort, en het dashboard maakt er één vergelijking van. Appels met appels. Zo krijg je pas echt inzicht in de waarde die elk portaal je vanuit marketing biedt.